陜西電力物資具有眾多的種類，自然就有較多的物資物流屬性信息需要進行處理，為了將物流屬性的數據信息統一成為通用的度量形式，避免出現因單位、尺寸等原因而無法比較的情況，就需要將獲取的數據進行預處理，以保證所有的數據都能進行相互的比較。

將電力物資進行分類與分析能夠更好的為規劃建設倉儲配送系統和設計制造電力通用的裝卸搬運設備以及計算合理的庫容等提供良好的依據。雖然，對于電力物資國家電網已經按照其主要用途和性能參數進行了大中小的分類，但是，這種傳統的分類方式缺少了有效的面向庫存管理和倉儲的的分類，而物資的物流屬性則是面向庫存管理方向最為關鍵的要素。因此，電力物資可分為基于物流屬性的電力物資聚類和基于訂單屬性的電力關鍵物資。

聚類分析也可以稱為分類分析，是一種將所研究的對象分為不同的類或者群以減少研究對象的數目的統計分析方法。聚類分析的一大特點就是雖然它劃分的類是未知的，凡是同一個群或者類中的對象有著較大的相似性，而不同的群組見則有著很大的差異性。聚類分析這種方法可以有效的打破電力物資的傳統的分類模式，對電力物資進行物流屬性角度的分析，對今后倉儲配送的設計規劃有很大的幫助。

有關物資物流方面的數據信息是電力物資物流屬性的主要內容，包括外形尺寸、溫濕度要求、存儲時限、防水防濕、包裝規格、重量等17項。物流屬性的數據信息獲取途徑主要是對物資進行真實的調研以及問卷調查，而這些數據信息在計算倉儲面積以及規劃布局等方面都具有很重要的作用和意義。

不同的物資具有不同直徑數據，一般情況下，我們取該物資的最大直徑，對于組合類的物資我們取他們組合后的尺寸。以電力物資物流屬性自身的特點為依據，將數據通過標準的方法進行無量鋼化的處理，這種方法在進行無量鋼化的同時還使各個變量在變異程度的差異得以消除。電力物資物流屬性的各個要素是沒有設定主次先后的，因而他們可以在標準的算法中保證在同一級層下進行比較。通過標準算法這個步驟的處理，可以使各個物資的不同變量處在相同的比較級上，從而進行進一步的分析工作。

依據電力物資物流屬性自身所具有的特點，在方法選擇的基礎上，我們將SPSS軟件作為我們主要的分析工具，通過觀察SPSS軟件分析計算形成的樹形圖、凝聚狀態表以及聚類分析冰柱圖，我們可以獲得電力物資物流屬性在不同層次聚類過程中分類的多解。

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